बायोमेडिसिन और हेल्थकेयर के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर

बायोमेडिसिन और हेल्थकेयर कार्यक्रम के लिए एलएम-91 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक पेशेवर व्यक्ति को प्रशिक्षित करेगा, जिसके पास निम्नलिखित गुण होंगे:

• बायोमेडिसिन के बुनियादी पहलुओं का महत्वपूर्ण ज्ञान, जैविक पहलुओं (जैव रासायनिक, आणविक, कोशिकीय, ऊतकीय और आनुवंशिकी) से लेकर नैदानिक पहलुओं (आंतरिक चिकित्सा, रेडियोलॉजी, सर्जरी) तक;
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अंतर्निहित बुनियादी तकनीकों को लागू करने का ठोस ज्ञान और क्षमता, जैसे गणितीय और कम्प्यूटेशनल विधियां, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, डेटा प्रबंधन और प्रतिनिधित्व, और गणितीय मॉडलिंग;
• बायोमेडिसिन से संबंधित कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण, तकनीक और डेटा विज्ञान का व्यापक और उन्नत ज्ञान, विशेष रूप से निम्नलिखित पर ध्यान केंद्रित करना:
  
• रोबोटिक सर्जरी,
• जैविक और नैदानिक इमेजिंग,
• फार्माको-ओमिक्स,
• महामारी विज्ञान,
• जैव चिकित्सा डेटा के उत्पादन, प्रसंस्करण और व्याख्या से जुड़े नैतिक, कानूनी, प्रबंधकीय और संगठनात्मक पहलुओं पर विशेषज्ञता;
• बहुविषयक जैवचिकित्सा और सूचना विज्ञान क्षेत्रों में विभिन्न ज्ञान और कौशल को एकीकृत करने की क्षमता।
  • रोबोटिक सर्जरी,
  • जैविक और नैदानिक इमेजिंग,
  • फार्माको-ओमिक्स,
  • महामारी विज्ञान,
  • जैव चिकित्सा डेटा के उत्पादन, प्रसंस्करण और व्याख्या से जुड़े नैतिक, कानूनी, प्रबंधकीय और संगठनात्मक पहलुओं पर विशेषज्ञता;
  • बहुविषयक जैवचिकित्सा और सूचना विज्ञान क्षेत्रों में विभिन्न ज्ञान और कौशल को एकीकृत करने की क्षमता।

पहला साल

• जैव रसायन, कोशिकीय और आणविक जीव विज्ञान
• जटिल नेटवर्क
• सामान्य चिकित्सा और नैदानिक विज्ञान
• मशीन लर्निंग
• तंत्रिका जाल
• संरचनात्मक जैव रसायन, या जीवन के अणु
• कोशिकीय एवं आणविक जीव विज्ञान का परिचय
• सेल सिग्नलिंग, चयापचय और प्रतिरक्षा विज्ञान का परिचय
• जीवन विज्ञान के लिए मॉडलिंग और मात्रात्मक दृष्टिकोण
• नैदानिक जैव रसायन और आणविक जीव विज्ञान
• बुनियादी ऊतक विज्ञान और मानव भ्रूण विज्ञान
• मानव ऊतकों की सामान्य विकृति
• अंग रोग विकृति विज्ञान
• फिजियो-पैथोलॉजी और तुलनात्मक माइक्रोस्कोपी में इमेजिंग तकनीक
• बुनियादी और चिकित्सा आनुवंशिकी
• अंग प्रणाली 1. हृदय और अंतःस्रावी तंत्र के रोग
• अंग प्रणाली 2. श्वसन प्रणाली रोग
• अंग प्रणाली 3. पाचन तंत्र के रोग
• अंग प्रणाली 4. मूत्र और प्रजनन प्रणाली रोग
• अंग प्रणाली 5. तंत्रिका तंत्र रोग
• सूक्ष्म जीव विज्ञान, संक्रमण और "एक स्वास्थ्य"
• कैंसर विज्ञान
• सर्जरी
• डेटा विज्ञान के लिए प्रोग्रामिंग
• ऊतक पैथोफिजियोलॉजी और आनुवंशिकी

द्वितीय वर्ष

• जैविक और नैदानिक इमेजिंग और छवि विश्लेषण
• चिकित्सा और शल्य चिकित्सा में नवीन प्रौद्योगिकियां
• परिशुद्ध चिकित्सा के लिए मल्टी-ओमिक्स और डेटा विज्ञान
• स्वास्थ्य सेवा में रोबोटिक्स
• टेलीमेडिसिन और दूरस्थ रोगी देखभाल
• "इमर्सिव" प्रौद्योगिकी अनुप्रयोग
• एआई-संचालित रेडिएशन ऑन्कोलॉजी
• ओन्कोलॉजी में सटीक चिकित्सा और अनुवाद विज्ञान
• ऊतक पुनर्जनन, जैवपदार्थ और नैनो प्रौद्योगिकी
• जीनोमिक्स, ट्रांसक्रिप्टोमिक्स और फेनोटाइपिक स्क्रीनिंग
• प्रोटिओमिक्स
• डेटा विज्ञान और एआई दृष्टिकोण मल्टी-ओमिक्स पर लागू होते हैं
• बायोमेडिकल इमेज प्रोसेसिंग के लिए मशीन लर्निंग
• कोशिकीय इमेजिंग के जैव रासायनिक और भौतिक सिद्धांत
• डायग्नोस्टिक इमेजिंग और नैदानिक अनुप्रयोगों के मूल सिद्धांत
• डायग्नोस्टिक इमेजिंग और रिपोर्टिंग प्रणालियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग
• जीवन विज्ञान में कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग और सिमुलेशन का परिचय
• जनसंख्या गतिशीलता के लिए एक मॉडल प्रणाली के रूप में कैंसर
• स्वास्थ्य सेवा के लिए पर्यवेक्षित शिक्षण अनुप्रयोग
• महामारी विज्ञान
• स्वास्थ्य सेवा सुविधाओं की उद्यम प्रणालियाँ और शासन तर्क
• चिकित्सा और एआई का दर्शन
• यूरोपीय संघ के मौलिक अधिकार, स्वास्थ्य और एआई
• महामारी विज्ञान और सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए सिस्टम बायोमेडिसिन दृष्टिकोण
• डेटा-संचालित दुनिया में अर्थशास्त्र, कानून और मानविकी का प्रभाव

एलएम-91 बायोमेडिसिन और स्वास्थ्य देखभाल के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए डबलिन विवरणक, सभी स्नातकों द्वारा प्राप्त परिणामों को दो मुख्य सिद्धांतों के अनुसार वर्णित किया जा सकता है: ज्ञान और समझ, और ज्ञान और समझ को लागू करने की क्षमता।

ज्ञान व समझ:

मास्टर डिग्री प्राप्त छात्र को बायोमेडिकल, कंप्यूटर विज्ञान, सांख्यिकी, नैतिक, कानूनी, प्रबंधकीय और संगठनात्मक क्षेत्रों की विशिष्ट अवधारणाओं और भाषाओं का ज्ञान और समझ प्राप्त होगी, और विशेष रूप से:

• जैविक मैक्रोमोलेक्यूल्स के जैव रासायनिक और आणविक आधार, मुख्य चयापचय प्रक्रियाएं, और स्वास्थ्य विज्ञान के संदर्भ में मानव जैव रसायन और आणविक जीव विज्ञान के अंग-विशिष्ट पहलू,
• कोशिका की संरचना और कार्यप्रणाली, ऊतक में उसका एकीकरण, तथा उसके शारीरिक और रोगात्मक पहलू,
• मानव शरीर की कार्यप्रणाली और मोनो- तथा मल्टीफैक्टोरियल रोगों की शुरुआत के पीछे अंतर्निहित मौलिक आनुवंशिक तंत्र,
• बुनियादी चिकित्सा (शरीर रचना विज्ञान, रोग संबंधी शरीर रचना विज्ञान, शरीर क्रिया विज्ञान और पैथोफिज़ियोलॉजी, चिकित्सा आनुवंशिकी), नैदानिक चिकित्सा (आंतरिक चिकित्सा, चिकित्सा ऑन्कोलॉजी) और सर्जरी (सामान्य और विशेषज्ञ सर्जरी जैसे मूत्रविज्ञान),
• जैविक और नैदानिक क्षेत्रों में लागू मुख्य गणितीय और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग दृष्टिकोण,
• जैविक और चिकित्सा क्षेत्रों में छवियों के अधिग्रहण और उपयोग के मुख्य तरीके, और मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग पर आधारित मुख्य पारंपरिक विश्लेषण तकनीकें,
• महामारी विज्ञान या आनुवंशिक दृष्टिकोण में जनसंख्या गतिशीलता के वर्णन के लिए आवश्यक जैव चिकित्सा और मॉडलिंग पहलू,
• आधुनिक ओमिक्स प्रौद्योगिकियां और संबंधित डेटा विश्लेषण प्रक्रियाएं,
• डेटा-संचालित या कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित एल्गोरिदम का लाभ उठाने वाले दृष्टिकोणों के संदर्भ में चिकित्सा और शल्य चिकित्सा में हालिया तकनीकी विकास,
• जैवचिकित्सा और स्वास्थ्य सेवा में रणनीतिक महत्व के कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सूचना प्रणालियों के उपकरण और तकनीक,
• जैव-चिकित्सा डेटा के उत्पादन, भंडारण, प्रसंस्करण, व्याख्या और प्रबंधन से जुड़े नैतिक, कानूनी, प्रबंधकीय और संगठनात्मक पहलू।

• स्नातक निजी या सार्वजनिक अनुसंधान प्रयोगशालाओं, अस्पतालों, नैदानिक अनुसंधान प्रयोगशालाओं या सार्वजनिक स्वास्थ्य कंपनियों में बायोमेडिसिन में डिजिटल इनोवेटर के रूप में काम करने में सक्षम होंगे।
• वे सार्वजनिक या निजी स्वास्थ्य क्षेत्र के संगठनों में अपने प्रबंधकीय कौशल का उपयोग निम्नलिखित के प्रशासन के लिए भी कर सकते हैं:
  
• चिकित्सीय और नैदानिक प्रक्रियाएं
• स्वास्थ्य और महामारी विज्ञान डेटा जो ओमिक्स डेटा या बिग डेटा का उपयोग करते हैं
• जैव चिकित्सा क्षेत्र में डेटा पर केंद्रित तकनीकी नवाचार प्रक्रियाएं।
  • चिकित्सीय और नैदानिक प्रक्रियाएं
  • स्वास्थ्य और महामारी विज्ञान डेटा जो ओमिक्स डेटा या बिग डेटा का उपयोग करते हैं
  • जैव चिकित्सा क्षेत्र में डेटा पर केंद्रित तकनीकी नवाचार प्रक्रियाएं।

अंततः, वे उद्यमशील कैरियर अपनाने में सक्षम होंगे, उदाहरण के लिए, निदान और पूर्वानुमान के लिए सूचना विज्ञान उपकरणों के विकास में या बड़े पैमाने पर स्वास्थ्य डेटा के प्रबंधन में।