हेल्थकेयर पॉलिसी और रिसर्च में एमएस - बायोस्टैटिस्टिक्स और डेटा साइंस ट्रैक
Weill Cornell Medicine Graduate School of Medical Sciences
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
New York, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
12 - 20 महीने
गति
पुरा समय, आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
स्कूल को सम्पर्क करे
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
स्कूल को सम्पर्क करे
* https://phs.weill.cornell.edu/education/tuition-financial-aid
छात्रवृत्ति
अपनी पढ़ाई को निधि देने में सहायता के लिए छात्रवृत्ति के अवसरों का अन्वेषण करें
परिचय
आज की दुनिया के डेटा-प्रेरित चुनौतियों के लिए छात्रों को तैयार करना
बायोस्टैटिस्टिक्स एंड डेटा साइंस में हमारे मास्टर ट्रैक बायोस्टैटिस्टिक्स और एनालिटिकल डेटा साइंस तकनीकों में उच्च श्रेणी का प्रशिक्षण प्रदान करता है।
हमारा शोध कार्य छात्रों को फार्मास्युटिकल उद्योग, स्वास्थ्य सेवा, जैव चिकित्सा विज्ञान, शिक्षाविदों और सामान्य डेटा विश्लेषिकी में डेटा एनालिटिक्स करियर के लिए एक आधार प्रदान करता है।
वास्तविक-विश्व कौशल
हम सांख्यिकीय अवधारणाओं और प्रोग्रामिंग में व्यापक प्रशिक्षण प्रदान करते हैं। बायोस्टैटिस्टिक्स और डेटा साइंस में मास्टर ट्रैक के दौरान, छात्र करेंगे:
- आधुनिक डेटा चुनौतियों को हल करने के लिए नवीनतम अनुप्रयोगों का उपयोग करें।
- अनुभवी जैव-भौतिकविदों और डेटा वैज्ञानिकों के मार्गदर्शन में अमूल्य वास्तविक दुनिया का लाभ प्राप्त करें।
- एक संकाय मेंटर रिसर्च प्रोजेक्ट के माध्यम से क्षेत्र में अनुभव का निर्माण करें।
- NYC की अग्रणी शैक्षिक संस्थानों और देश के कुछ सबसे बड़े फार्मास्युटिकल हब से निकटता का लाभ उठाएं।
- कम छात्र से संकाय कक्षा अनुपात के माध्यम से, एक विविध संकाय के साथ घनिष्ठ व्यावसायिक संबंध बनाएं।
- स्वास्थ्य सेवाओं के अनुसंधान, लागत-प्रभावशीलता और तुलनात्मक-प्रभावशीलता जैसे विशिष्टताओं के लिए एक्सपोज़र।
अद्वितीय विशेषज्ञता
बायोस्टैटिस्टिक्स और डेटा साइंस में हमारा ट्रैक अद्वितीय है क्योंकि यह डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग तकनीक पर केंद्रित है, फिर भी एक पारंपरिक बायोस्टैटिस्टिक्स प्रोग्राम की कठोरता को बरकरार रखता है।
विज्ञान (जैसे, आँकड़े, गणित, जीव विज्ञान, आदि), इंजीनियरिंग, स्वास्थ्य और चिकित्सा में पृष्ठभूमि के साथ दुनिया भर के छात्र इस ट्रैक में शामिल होते हैं।
स्नातक सार्वजनिक और निजी बायोमेडिकल, हेल्थकेयर, बीमा, और फार्मास्युटिकल क्षेत्र, दोनों अकादमियों और उद्योग में चुनौतीपूर्ण करियर के लिए तैयार किए जाते हैं।
बायोस्टैटिस्टिक्स एंड डेटा साइंस में मास्टर ट्रैक का वील कॉर्नेल मेडिकल कॉलेज और कॉर्नेल यूनिवर्सिटी, कॉर्नेल यूनिवर्सिटी में सांख्यिकी और डेटा साइंस विभाग, न्यूयॉर्क शहर में कॉर्नेल टेक परिसर और न्यू यॉर्क-प्रेस्बिटेरियन अस्पताल के भीतर अन्य कार्यक्रमों के साथ घनिष्ठ संबंध हैं। पूर्णकालिक छात्र 12 महीने में बायोस्टैटिस्टिक्स और डेटा साइंस में एमएस ट्रैक पूरा कर सकते हैं, और 18 - 24 महीने में अंशकालिक छात्र। छात्रों को स्नातक करने के लिए कम से कम 34 क्रेडिट पूरा करना होगा।
पिक्साबे / Pexels
पाठ्यचर्या
अगस्त से दिसम्बर काल
- आर लैब (4) के साथ बायोस्टैटिस्टिक्स I
- श्रेणीबद्ध और सेंसर डेटा विश्लेषण (1.5)
- डेटा विज्ञान I (आर और पायथन) (3)
- स्वास्थ्य सेवा अनुसंधान का परिचय (3)
- स्वास्थ्य नीति में संचालन अनुसंधान का परिचय (3)
- मास्टर प्रोजेक्ट I और व्यावसायिक विकास (1)
- SAS के साथ सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग (3)
- अध्ययन डिजाइन (1.5)
बसंत सत्र
- चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (3)
- चिकित्सा में बड़ा डेटा (3)
- बायोस्टैटिस्टिक्स II - प्रतिगमन विश्लेषण (3)
- डिजाइन और बायोमेडिकल स्टडीज का विश्लेषण (3)
- अनुसंधान के लिए स्वास्थ्य डेटा (एसएएस) (3)
- मास्टर प्रोजेक्ट II (2)
- दवा सांख्यिकी (3)
ग्रीष्म सत्र
- मशीन सीखना के साथ कारण इंजेक्शन (3)
- डेटा प्रबंधन (SQL) (3)
- डेटा विज्ञान II - सांख्यिकीय सीखना (3)
- पदानुक्रमित मॉडलिंग और अनुदैर्ध्य डेटा विश्लेषण (3)
- मास्टर प्रोजेक्ट III (3)
- अध्ययन डिजाइन और तुलनात्मक प्रभावशीलता (3)
प्रवेश जानकारी
वेल कॉर्नेल मेडिसिन में पॉपुलेशन हेल्थ साइंसेज में स्नातक डिग्री कार्यक्रमों में प्रवेश के लिए आवेदकों को एक मान्यता प्राप्त कॉलेज या विश्वविद्यालय से स्नातक की डिग्री की आवश्यकता होती है।
बायोस्टैटिस्टिक्स और डेटा साइंस पूर्वापेक्षाएँ
छात्रों के पास ठोस मात्रात्मक और प्रोग्रामिंग पृष्ठभूमि होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, निम्न क्षेत्रों में से एक में एक स्नातक प्रमुख: सांख्यिकी, गणित, गणित, भौतिकी, कंप्यूटर विज्ञान, या इंजीनियरिंग एक अच्छा उम्मीदवार बना देगा। अन्य बड़ी कंपनियों के छात्रों को भी आवेदन करने के लिए बहुत प्रोत्साहित किया जाता है, लेकिन कम से कम दो कॉलेज-स्तर के सेमेस्टर, कुछ रैखिक बीजगणित और मजबूत प्रोग्रामिंग अनुभव होना चाहिए।
आवेदन आवश्यकताएं
- ऑनलाइन आवेदन
- आवेदन शुल्क: $ 75
- 1 दिसंबर / 1 फरवरी तक प्राप्त आवेदन शुल्क माफी प्राप्त कर सकते हैं। अपने ऑनलाइन आवेदन सामग्री जमा करने के लिए तैयार होने के बाद कृपया हमसे संपर्क करें।
- व्यक्तिगत बयान
आपका व्यक्तिगत विवरण लंबाई में 2 - 3 पृष्ठों से अधिक नहीं होना चाहिए और निम्नलिखित मदों की रूपरेखा तैयार करना चाहिए: - आप जिस क्षेत्र में आवेदन कर रहे हैं, उसमें आपकी रुचि है
- इस क्षेत्र या अध्ययन के संबंधित क्षेत्र में आपके द्वारा किए गए किसी भी पिछले परिचालन और / या अनुसंधान के अनुभव
- आपके करियर के लक्ष्य और यह डिग्री आपको उन्हें हासिल करने में कैसे मदद करेगी
- कोई भी कौशल, पिछले अनुभव और / या अन्य जानकारी जो आपके द्वारा सबमिट की गई अन्य वस्तुओं में आसानी से पहचानी नहीं जाती हैं जो आपको एक आदर्श उम्मीदवार बनाती हैं
- संक्षिप्त विवरण
- सिफारिश के तीन पत्र
- ये पत्र वर्तमान / पूर्व अकादमिक आकाओं, वर्तमान / पूर्व पर्यवेक्षकों, और / या किसी अन्य व्यक्ति से हो सकते हैं, जो आपकी क्षमता को हमारे जैसे कार्यक्रम, साथ ही साथ आपके शैक्षणिक, अनुसंधान, संचार और नेतृत्व कौशल में सफल होने के लिए बोल सकते हैं।
- एक बार जब आप ऑनलाइन आवेदन में अपने अनुशंसाकर्ताओं को नामित करते हैं, तो सिस्टम स्वचालित रूप से उनसे संपर्क करेगा और निर्देश देगा कि वे अपने पत्र कैसे प्रस्तुत कर सकते हैं।
- सभी पत्र आधिकारिक स्कूल और / या कंपनी के लेटरहेड पर होने चाहिए।
- कॉलेज ट्रांसक्रिप्ट्स
- भाग लेने वाले सभी पिछले कॉलेजों (स्नातक, स्नातक और पेशेवर) के लिए कॉलेज के टेप प्रस्तुत किए जाने चाहिए।
- स्वीकृति पर आधिकारिक टेप की आवश्यकता होगी, हालांकि, छात्र अपने प्रारंभिक आवेदन के साथ अनौपचारिक टेप प्रस्तुत कर सकते हैं
- अंतरराष्ट्रीय उम्मीदवारों के लिए: निम्नलिखित मानदंडों में से किसी एक को पूरा करने वाले लिपियों का विश्व शिक्षा सेवा (डब्ल्यूईएस) या शिक्षा क्रेडेंशियल इवैल्यूएटर्स (ईसीई) द्वारा अनुवाद किया जाना चाहिए:
- प्रतिलेख अंग्रेजी में नहीं है
- अंतर्राष्ट्रीय छात्र की प्रतिलिपि 4.0 पैमाने पर नहीं है
- घरेलू छात्र का ट्रांसक्रिप्ट 4.0 पैमाने पर नहीं है
जीआरई / जीमैट स्कोर (वैकल्पिक)
- प्रवेश के लिए स्कोर आवश्यक नहीं है ।
टीओईएफएल / आईईएलटीएस स्कोर उन सभी अंतरराष्ट्रीय छात्रों के लिए आवश्यक है , जिन्होंने किसी ऐसे संस्थान में डिग्री हासिल नहीं की है जो अंग्रेजी में अपना पाठ्यक्रम पढ़ाते हैं।
- अपने स्कोर जमा करने के लिए, कृपया संस्थान कोड: 2119 का उपयोग करें
सामग्री जमा करना
आवेदन की समीक्षा ऊपर सूचीबद्ध सभी पूरक सामग्री की प्राप्ति पर आकस्मिक है। प्रश्नों या चिंताओं के लिए, कृपया हमें [email protected] पर ई-मेल करें।
आधिकारिक टेप और परीक्षण स्कोर इलेक्ट्रॉनिक रूप से [email protected] पर भेजे जा सकते हैं।
पतन 2021 के लिए समय सीमा
- आवेदन खुलता है: 2 अक्टूबर, 2020
- योग्यता छात्रवृत्ति के लिए शुल्क माफी और विचार के लिए समय सीमा: 1 दिसंबर, 2020/1 फरवरी, 2021
- अंतिम समय सीमा: 15 मार्च, 2021
गेलरी
प्रमाणन
स्कूल के बारे में
प्रशन
समान पाठ्यक्रम
फार्मास्यूटिकल अर्थशास्त्र और नीति में एमएस
- Los Angeles, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
स्वास्थ्य समानता और स्थिरता में स्वास्थ्य विज्ञान के मास्टर
- Online
व्यक्तिगत जीनोमिक्स और स्वास्थ्य में विज्ञान के मास्टर
- Online USA